Starenje može uzrokovati ne samo sijedu kosu, već i promjene u anatomiji mozga koje su vidljive na snimkama magnetske rezonancije (MRI), pri čemu se neka područja s vremenom skupljaju ili prolaze kroz strukturne promjene. Ali te su transformacije suptilne. Ljudsko oko nije u stanju uočiti obrasce sustavnih moždanih promjena. 

Kako bi identificirao šire obrasce, tim znanstvenika započeo je studiju za koju je trebalo otprilike osam godina da se završi i objavi. Koristili su metodu dubokog učenja nazvanu Surreal-GAN. Znanstvenici su napravili algoritam na MRI mozga 1150 zdravih ljudi u dobi između 20 i 49 godina i 8992 starijih odraslih osoba, uključujući mnoge s kognitivnim padom. Ovaj je algoritam naučilo prepoznati ponavljajuće značajke starenja mozga, što mu je omogućilo stvaranje internog modela anatomskih struktura koje imaju tendenciju promjena u isto vrijeme u odnosu na one koje imaju tendenciju neovisnog mijenjaja.

Istraživači su zatim primijenili dobiveni model na MRI skeniranje gotovo 50.000 ljudi koji su sudjelovali u raznim studijama starenja i neurološkog zdravlja. Ova analiza je dala pet diskretnih obrazaca atrofije mozga, odnosno povezali su različite vrste degeneracije mozga sa starenjem s kombinacijama pet obrazaca, iako je postojala određena varijabilnost među pojedincima s istim stanjem.

Na primjer, demencija i njezin prethodnik, blago kognitivno oštećenje, bili su povezani s tri od pet obrazaca. Istraživači su također pronašli dokaze da bi obrasci koje su identificirali potencijalno mogli biti korišteni za otkrivanje vjerojatnosti veće degeneracije mozga u budućnosti.

Autori su pronašli jasne povezanosti između određenih obrazaca atrofije mozga i raznih fizioloških i okolišnih čimbenika, uključujući unos alkohola i pušenje, kao i razne genetske i biokemijske potpise povezane sa zdravljem.