Chatbot umjetne inteligencije (AI) kao besplatni alat pustila je u studenom 2022. tehnološka tvrtka OpenAI. Dva mjeseca kasnije, ChatGPT je već bio naveden kao autor nekoliko istraživačkih radova.

Akademski izdavači užurbano su objavljivali pravila o korištenju ChatGPT-a i drugih velikih jezičnih modela (LLM) u procesu pisanja. Do prošlog listopada, 87 od 100 vrhunskih znanstvenih časopisa dalo je smjernice autorima o generativnoj umjetnoj inteligenciji, koja može stvoriti tekst, slike i druge sadržaje.

Generativna umjetna inteligencija nastavlja se poboljšavati — stoga izdavači, agencije za financiranje i znanstvenici moraju razmotriti što čini etičku upotrebu LLM-a i što pretjerano oslanjanje na te alate govori o istraživačkom okruženju koje potiče hiperproduktivnost.

Prije javnog objavljivanja, ChatGPT nije bio ni približno jednostavan za korištenje kao što je danas. U prošlosti su istraživači obično trebali specijaliziranu stručnost za korištenje naprednih LLM-ova. Sada, je to GPT demokratizirao do određenog stupnja. Ta je demokratizacija katalizirala korištenje LLM-a u pisanju istraživanja. U istraživanju Naturea 2023. u kojem je sudjelovalo više od 1600 znanstvenika, gotovo 30% ih je reklo da su koristili generativne AI alate za pomoć pri pisanju rukopisa, a oko 15% je reklo da ih je koristilo za pomoć pri pisanju molbi za stipendije.

LLM-ovi imaju mnoge druge namjene. Mogu pomoći znanstvenicima u pisanju koda, osmišljavanju istraživačkih ideja i provođenju pregleda literature. Poboljšavaju se i LLM -ovi drugih programera, kao što su Googleov Blizanci i Claude 2 od strane Anthropica. Istraživači s pravim vještinama mogu čak razviti vlastite personalizirane LLM-ove koji su fino prilagođeni njihovom stilu pisanja i znanstvenom području.

Oko 55% ispitanika u anketi Nature smatra da je glavna prednost generativne umjetne inteligencije njezina mogućnost uređivanja i prevođenja pisama za istraživače čiji maternji jezik nije engleski. Slično tome, u anketi Europskog istraživačkog vijeća (ERC), koje financira istraživanje u Europi, 75% od više od 1.000 primatelja ERC-a smatra da će generativni AI smanjiti jezične barijere u istraživanjima do 2030. godine.

Od ispitanika ERC ankete, 85% smatra da bi generativna umjetna inteligencija mogla preuzeti ponavljajuće ili radno intenzivne zadatke, kao što su pregledi literature. A 38% smatra da će generativna umjetna inteligencija promicati produktivnost u znanosti, poput pomaganja istraživačima da brže pišu radove.

Ubrzavanje procesa pisanja radova moglo bi povećati propusnost u časopisima, potencijalno rastegnuvši urednike i recenzente. S ovim stalno rastućim brojem radova - jer brojevi rastu svake godine - jednostavno nema dovoljno ljudi koji bi mogli nastaviti besplatno recenzirati. Već je teško pretraživati ​​more objavljenih radova kako bi se pronašlo smisleno istraživanje. Ako ChatGPT i drugi LLM-ovi povećaju učinak, to će se pokazati još većim izazovom.

Trenutačni model nagrađivanja u akademskoj zajednici 'objavi ili nestani' nagrađuje istraživače za neprestano izbacivanje radova. Ali mnogi ljudi tvrde da se to mora pomaknuti prema sustavu koji daje prednost kvaliteti nad kvantitetom.

Prema studiji objavljenoj u časopisu The BMJ, 24 od 100 najvećih izdavača — koji su zajedno odgovorni za više od 28 000 časopisa — do prošlog su listopada dali smjernice o generativnoj umjetnoj inteligenciji. Časopisi s politikama generativne umjetne inteligencije obično dopuštaju određenu upotrebu ChatGPT-a i drugih LLM-ova, sve dok su ispravno priznati.

Bez obzira na pravila koja se stalno mijenjaju oko generativne umjetne inteligencije, istraživači će je nastaviti koristiti. Za sada ne postoji način nadzora nad korištenjem tehnologije kao što je ChatGPT.