Povećanje citiranosti nisu podjednako podijelili svi autori. Analiza je također pokazala da istraživači iz skupina koje su povijesno bile nedovoljno zastupljene u znanosti ne dobivaju isti skok u citatima kao njihovi kolege kada koriste alate umjetne inteligencije u svom radu - što sugerira da bi umjetna inteligencija mogla pogoršati postojeće nejednakosti.

Nalazi su proizašli iz studije koja je imala za cilj kvantificirati upotrebu i potencijalne koristi umjetne inteligencije u znanstvenim istraživanjima. No izvješće, objavljeno prošli tjedan u časopisu Nature Human Behaviour, također izaziva zabrinutost. Znanstvenici bi mogli biti potaknuti da koriste umjetnu inteligenciju samo kao način da povećaju svoje citate - bez obzira poboljšavaju li alati umjetne inteligencije kvalitetu rada.

Studija također pruža prijeko potrebnu kvantifikaciju toga kako umjetna inteligencija mijenja znanstvena istraživanja.

Kako bi izmjerili angažman znanstvenika s umjetnom inteligencijom, autori su identificirali pojmove povezane s umjetnom inteligencijom — poput 'strojnog učenja' i 'duboke neuronske mreže' — u sažetcima i naslovima gotovo 75 milijuna radova, koji pokrivaju 19 disciplina, a koji su objavljeni od 1960. do 2019., studija ne obuhvaća nedavna kretanja u umjetnoj inteligenciji, uključujući uspon velikih jezičnih modela kao što je ChatGPT, koji već mijenjaju način na koji se neki istraživači bave znanošću.

Prema studiji, znanstvenici u svih 19 disciplina povećali su svoju upotrebu alata umjetne inteligencije tijekom posljednja dva desetljeća. Ali postoje velike razlike: računalne znanosti, matematika i inženjerstvo imaju najviše stope korištenja umjetne inteligencije, a povijest, umjetnost i političke znanosti imaju najniže. Stope za geologiju, fiziku, kemiju i biologiju su između.

Kako bi procijenili potencijalne koristi umjetne inteligencije za svaku disciplinu, autori su prvo identificirali zadatke povezane s istraživanjem koje umjetna inteligencija može obavljati. Zatim su pratili porast tih sposobnosti tijekom vremena otkrivajući određene parove glagol-imenica, kao što su 'analizirati podatke' i 'generirati sliku', u publikacijama o umjetnoj inteligenciji između 1960. i 2019. Promatrajući koliko su ti pojmovi povezani s umjetnom inteligencijom publikacije koje su se tijekom vremena preklapale s osnovnim zadacima određenog područja istraživanja, istraživači su mogli procijeniti mogu li sposobnosti umjetne inteligencije zadovoljiti rastuće potrebe tog područja.

Ponovo su računalne znanosti, matematika i inženjerstvo povezani s najvećim potencijalnim koristima, a povijest, umjetnost i političke znanosti s najmanjim.