Biomarkeri koji mogu predvidjeti egzacerbaciju KOPB-a
27.11.2024.
Istraživači su potvrdili da bi u budućnosti mogli koristiti panel biomarkera koji može razlikovati stabilno stanje od stanja egzacerbacije kronične opstruktivne plućne bolesti (KOPB), a model umjetne neuralne mreže (ANN) može predvidjeti egzacerbacije bolesti i prije pojave simptoma, objavljeno je u časopisu ERJ Open Research.
Ahmed J. Yousuf sa Sveučilišta u Leicesteru u Ujedinjenom Kraljevstvu i njegovi suradnici izmjerili su 35 biomarkera uključenih u patogenezu KOPB-a u uparenim uzorcima urina od 55 bolesnika s KOPB-om za vrijeme stabilne faze bolesti i u vrijeme egzacerbacije. Model koji kombinira 10 najvažnijih biomarkera razvijen je kao test koji se može izvoditi u blizini bolesnika, izvan laboratorija. Ovaj panel biomarkera testiran je na 105 bolesnika s KOPB-om koji su bili podvrgnuti svakodnevnom kućnom testiranju urina tijekom šest mjeseci. ANN je razvijen na temelju biomarkera urina 85 od 105 pacijenata i testiran je za predviđanje rizika od egzacerbacije simptoma bolesti KOPB-a.
Istraživači su otkrili da ploča s 10 biomarkera (NGAL, TIMP1, CRP, fibrinogen, CC16, fMLP, TIMP2, A1AT, B2M i MMP8) može značajno razlikovati pogoršanje od stabilne faze bolesti u studijama otkrivanja i validacije (površina ispod krivulje, 0,84 odnosno 0,81). Model ANN predvidio je pogoršanje unutar okvira od 13 dana, s površinom ispod krivulje od 0,89. Egzacerbacije su identificirane u prosjeku sedam dana prije postavljanja kliničke dijagnoze.
Ovo istraživanje je važno jer upućuju na to da su identificirani obećavajući biomarkeri urina koji mogu razlikovati egzacerbaciju KOPB-a od stabilnog KOPB-a, a koji se mogu mjeriti s čitačem za bežično skeniranje i mobilnom tehnologijom i to u vlastitom domu.