Uporaba umjetne inteligencije u odabiru zdravijih namirnica u trgovini
15.01.2025.
Nova baza podataka nazvana GroceryDB, može prikazati stupanj obrade za više od 50 000 prehrambenih artikala koji se prodaju u Walmartu, Targetu i Whole Foodsu objavljeno je u časopisu Nature Food. Podatci o sastavu i nutritivna vrijednost prikupljeni su s deklaracije pojedinog prehrambenog proizvoda. U sljedećem koraku napravljena je opsežna analiza sastojaka svih uzorka kao i stupanj njihove obrade.
Dr. Babak Ravandi sa Sveučilišta Northeastern u Bostonu i suradnici utvrdili su informaciju o stupnju obrade pojedine namirnice prema prethodno razvijenom alatu obrade hrane (FPro). Iskoristili su strojno učenje kako bi razvili bazu podataka Grocery DB o više od 50 000 prehrambenih artikala s web stranica velikih trgovina mješovitom robom u SAD-u.
GroceryDB ima mogućnost prikaza stupnja obrade prehrambenih artikala kao i potencijalnih alternativnih odabira u istoj trgovini.
Za svaku namirnicu određen je stupanj obrade hrane pomoću FPro. Grocery DB je zatim dodijelio FPro ocjenu svim namirnicama iz uključenih trgovina mješovitom robom uz uporabu klasifikatora strojnog učenja, koji kao ulaz uzima obvezne informacije s oznaka nutritivne vrijednosti. Autori su utvrdili da su prikupljeni opsežni podaci o popisima sastojaka i kao i o nutritivnoj vrijednosti što je omogućilo opsežnu analizu sastojaka uzoraka i određivanje stupnja obrade hrane, a koji su kategorizirani prema trgovini, kategoriji hrane i rasponu cijena. Podaci su također omogućili kvantifikaciju više od 1000 pojedinačnih sastojaka podvrgnutih ultraprocesiranju.
Želja istraživača je da se uz pomoć umjetne inteligencije ovaj alat koristi u široj populaciji kako bi se na taj način poboljšalo javno zdravstvo. Mogli bi se pratiti podatci o pojedinim artiklima u trgovinu i nakon toga izabrati zdravije varijante pojedinih namirnica.
