Mnoge od prednosti Google Scholara - besplatan pristup, širina informacija i sofisticirane opcije pretraživanja  sada dijele druge platforme. Chatbotovi pokretani umjetnom inteligencijom kao što je ChatGPT i drugi alati koji koriste velike jezične modele postali su popularne aplikacije za neke znanstvenike kada je u pitanju pretraživanje, pregled i sažimanje literature. A neki su istraživači zamijenili Google Scholar za njih.  Ipak, s obzirom na veličinu Google Scholara i koliko je duboko ukorijenjen u znanstvenoj zajednici, bilo bi potrebno mnogo da se skine s prijestolja.

Google Scholar došao je na scenu pretraživanja literature 2004. godine i promijenio sve. U to su vrijeme istraživači koristili knjižnice za pronalaženje informacija ili pretraživali akademske radove pristupajući plaćenim online uslugama kao što je baza podataka o znanstvenim citatima Web of Science. Još jedna plaćena usluga pokrenuta je istog mjeseca kad i Google Scholar — Elsevierov Scopus, velika baza podataka znanstvenih referenci i sažetaka.

Google Scholar indeksirao je web u potrazi za znanstvenim radom bilo koje vrste, kao što su poglavlja u knjigama, izvješća, predispisi i web dokumenti — uključujući one na jezicima koji nisu engleski. Cilj je bio učiniti istraživače u svijetu učinkovitijima, pomoći da svi budu u mogućnosti stajati na zajedničkoj granici znanosti.

Ugovori Google Scholara s izdavačima daju mu nenadmašan pristup cjelovitom tekstu članaka koji se nalaze iza paywalla - ne samo naslovima i sažetcima, što nudi većina tražilica. Radove rangira prema tome koliko su relevantni za upit pretraživanja - obično dovodeći najčešće citirane članke na vrh - i predlaže daljnje upite. Njegova dubina pokrivenosti olakšava vrlo specifična pretraživanja.

Google je odbio podijeliti podatke o korištenju usluge, ali prema mjeraču internetskog prometa Similarweb, Google Scholar prima više od 100 milijuna posjeta mjesečno. Među ključnim problemima je nedostatak uvida u to koji sadržaj, uključujući časopise, pretražuje i algoritam koji koristi za preporučivanje članaka. Također ograničava skupna preuzimanja svojih rezultata pretraživanja, koji se između ostalog mogu koristiti za bibliometrijske analize.

U posljednjih nekoliko godina pojavili su se konkurenti koji nude ovu vrstu bibliometrijskih podataka, iako nitko ne može nadmašiti veličinu Google Scholara i pristup člancima s punim tekstom iza paywalla. Jedan značajan primjer je indeks OpenAlex, koji je pokrenut 2022. Prethodne godine, Microsoft Academic Graph, koji je indeksirao web u potrazi za znanstvenim informacijama, ukinut je i objavljen je cijeli skup podataka. OpenAlex se temelji na ovom i drugim otvorenim izvorima znanstvenih podataka. Korisnici mogu pretraživati ​​sadržaj koji katalogizira prema autorima, institucijama i citatima te besplatno preuzeti cjelokupnu evidenciju. 

Popularni istraživački alat Semantic Scholar, pokrenut 2015., koristi AI za izradu čitljivih sažetaka radova i identificiranje njihovih najrelevantnijih citata. Drugi alat, Consensus, pokrenut 2022., oslanja se na bazu podataka Semantic Scholar za pronalaženje odgovora na pitanja temeljena na istraživanju. Undermind koristi sofisticiraniju pretragu temeljenu na agentima, u kojoj autonomni entitet skenira znanstvenu literaturu na način na koji bi to učinio čovjek, prilagođavajući pretragu na temelju sadržaja koji pronađe. Potrebno je nekoliko minuta - za razliku od sekundi za Google Scholar - da ispljune rezultate.

Google Scholar također koristi AI za rangiranje članaka, sugeriranje daljnjih upita za pretraživanje i preporuku povezanih članaka. A ranije ovog mjeseca, tvrtka je u svoj PDF čitač predstavila nacrte članaka generirane umjetnom inteligencijom. Ovaj pristup semantičkom pretraživanju temelji se na jezičnim modelima i koristi se oko dvije godine.

Jedna stvar koju Google Scholar još ne radi jest uključivanje AI-generiranih pregleda odgovora na traženi upit, slično onima koji se sada nalaze na vrhu tipičnog Google pretraživanja.