U radu objavljenom u knjizi iz medicinske informatike, opisuje se kako umjetna inteligencija (AI) može revolucionirati zdravstveni sustav prema personaliziranoj i preciznoj zdravstvenu skrb. AI aplikacije se razvijaju i primjenjuju u mnogim područjima zdravstva kako bi se poboljšala učinkovitost i kvaliteta zdravstvenih procesa. Međutim, kako bi se postigla precizna AI, potrebno je naglasiti koji su sigurnosni izazovi povezani s ovom tehnologijom.

Zdravstvo prolazi kroz AI revoluciju, s novim generacijama softverskih i hardverskih proizvoda koji značajno mijenjaju način pružanja zdravstvene skrbi. AI tehnologije mogu poboljšati wellness, dijagnosticirati bolesti i omogućiti individualizirane intervencije.

Rad opisuje vezu između AI i sigurnosti, te istražuje tehnologijom inducirane pogreške. Kategoriziraju se sigurnosni problemi povezani s uvođenjem AI, uključujući pogreške koje proizlaze iz podataka koji pokreću AI aplikacije i samog procesa dizajna AI aplikacija.

Za sigurno usvajanje AI tehnologije u zdravstvu, potrebna su stroža testiranja i evaluacija AI aplikacija, od laboratorijskog testiranja do evaluacija. Ove metode podržavaju sigurnost i preciznost AI u modernom digitalnom zdravstvenom sustavu.

Glavne prednosti AI u zdravstvu

1. AI omogućuje rano otkrivanje bolesti i precizniju dijagnostiku, što može značajno poboljšati ishode liječenja.

2. Personalizirana medicina

3. Ušteda: Automatizacija administrativnih podataka i optimizacija kliničkih ispitivanja.

4. AI automatizira rutinske zadatke i zdravstveni radnici mogu više skrbiti o samim bolesnicima.

5. AI alati omogućuju bolesnicima da s pomoću nosivih uređaja i personaliziranih preporuka bolje upravljaju svojim simptomima bolesti.

Testiranje AI aplikacija

Testiranje AI aplikacija provodi se kroz nekoliko faza kako bi se osigurala njihova sigurnost i učinkovitost:

1. Laboratorijsko testiranje: najprije je potrebno testirati AI aplikacije u kontroliranim uvjetima kako bi se osigurala točnost algoritama i izbjegle pogreške.

2. Simulacija: Nastoje se uz pomoć stvarnih scenarija provjeriti kako pojedina AI aplikacija reagira u potpuno različitim situacijama.

3. Pilot projekt: Kao i kod istraživanja lijekova potrebno je prije šire primjene AI aplikaciju prvo testirati u manjem opsegu u stvarnim uvjetima kako bi se procijenila sigurnost i učinkovitost.

4. Kontinuirano praćenje i evaluacija tijekom vremena korištenja AI aplikacije kako bi se osiguirala kontinuirana učinkovitost i sigurnost.

Sigurnosni izazovi

1. AI modeli mogu nastaviti raditi na predrasudama prisutnim u podacima na kojima su obučeni, a to može dovesti do netočnih i nepreciznih rezultata.

2. Zaštita podataka: Kod dizajniranja AI sustavva ključno je voditi brigu o zaštiti osobnih podataka.

3. Troškovi implementacije: Postavljanje i održavanje AI sustava može biti skupo i to može biti izazov za pojedinu zdravstvenu ustanovu.

4. Regulacija: Trenutno nije potpuno transparentna primjena AI aplikacija u zdravstvu što sigurno otežava njihovu široku primjenu.