Naslovnica - PLIVAmed.net

Poštovani, za potpunu funkcionalnost portala PLIVAmed.net molimo Vas da u Vašem Internet pregledniku uključite podršku za JavaScript. Upute za uključivanje podrške za JavaScript

Abdominalna kirurgija
Alergologija i klinička imunologija
Anesteziologija, reanimatologija i intenzivna medicina
Dentalna medicina
Dermatologija i venerologija
Dječja i adolescentna psihijatrija
Dječja kirurgija
Endokrinologija i dijabetologija
Epidemiologija
Farmacija
Fizikalna medicina i rehabilitacija
Gastroenterologija
Ginekologija i opstetricija
Hematologija
Hitna medicina
Infektologija
Internistička onkologija
Javnozdravstvena medicina
Kardiologija
Kardiotorakalna kirurgija
Klinička farmakologija s toksikologijom
Klinička mikrobiologija
Klinička radiologija
Laboratorijska imunologija
Laboratorijska medicina
Maksilofacijalna kirurgija
Medicina rada i športa
Nefrologija
Neurokirurgija
Neurologija
Nuklearna medicina
Obiteljska/Opća medicina
Oftalmologija i optometrija
Onkologija i radioterapija
Opća interna medicina
Opća kirurgija
Ortopedija i traumatologija
Ostalo
Otorinolaringologija
Patologija i citologija
Pedijatrija
Pedijatrijska infektologija
Plastična, rekonstrukcijska i estetska kirurgija
Psihijatrija
Pulmologija
Reumatologija
Školska i adolescentna medicina
Sudska medicina
Transfuzijska medicina
Urologija
Vaskularna kirurgija

Ključna riječ: strojno učenje

Umjetna inteligencija u radiologiji

Implementacija sustava umjetne inteligencije u radiologiji: povijesni razvoj, trendovi i buduće perspektive, članak objavljen u Liječničkom vjesniku.

Model strojnog učenja za predviđanje autizma

Strojno učenje (engl. machine learning, ML) moglo bi predvidjeti poremećaj iz spektra autizma (ASD), objavljeno je u JAMA Network Open.

Trenutno najboli AI alati za zdravstvenu skrb

Gotovo 900 zdravstvenih alata s umjetnom inteligencijom ima odobrenje američke Agencije za hranu i lijekove (FDA), a stručnjaci potiču njihovu upotrebu za podršku njezi pacijenata usred nedostatka liječnika i zatvaranja bolnica.

Ubrzanje kemijskih otkrića pomoću strojnog učenja – ‘RoboChem’

Znanstvenici u Amsterdamu primjenjuju strojno učenje da bi ubrzali proces ostvarenja novih kemijskih otkrića u farmaceutskoj industriji.

Liječnik kao zadnja fronta humanizma u vladavini umjetne inteligencije

Tehnološki napredak se ozbiljno odražava na medicinu, naročito u pitanju dijagnostike te skrbi o kroničnim pacijentima. Nameću se pitanja mogu li sofisticirani strojevi u potpunosti zamijeniti liječnike i koja je uloga liječnika u medicini danas, a koja će biti u bližoj budućnosti.

Rana dijagnostika Raynaudova sindroma u djece pomoću strojnog učenja

Primjena nenadziranih klasifikacijskih algoritama strojnog učenja za ranu dijagnostiku Raynaudova sindroma u djece, sažetak objavljen u suplementu časopisa Reumatizam.

Digitalizacija u kardiologiji

Digitalizacija zdravstva je donijela pomake i olakšala ili rasteretila segmente zdravstvenog sustava. No, postoji mogućnost napretka. Razvoj novih digitalnih tehnologija doveo je do značajnog napretka u dijagnostici i liječenju, ali danas doprinosi i upravljanjem dugoročnih ishoda i smanjenju rizika od kardiovaskularnih bolesti. Budućnost kardiologije je zasigurno vođena kroz ...

ChatGPT - primjena u kliničkoj medicini

Umjetna inteligencija danas je zaživjela i u medicinskoj edukaciji i u kliničkom liječenju bolesnika. Nedavno su razvijeni i trenirani chatbotovi, posebno ChatGPT. Chatbotovi koriste veliku bazu tekstualnih podataka s interneta kako bi generirali odgovor, a to je značajno utjecalo na naš pristup medicinskoj znanosti. Iako postoje prednosti ove nove tehnologije, potreban je veliki oprez pri ...

Kako se umjetna inteligencija koristi u ginekologiji?

Prema jednom od vodećih izvora znanstvenih medicinskih članaka, PubMedu - primjena umjetne inteligencije u svim medicinskim disciplinama porasla je u zadnjem desetljeću.

Strojno učenje u personaliziranom liječenju raka jajnika

Istraživači na Sveučilištu Michigan Rogel Cancer Center su razvili računalnu platformu koja može predvidjeti nove i specifične metaboličke mete kod raka jajnika. Omogućen je razvoj personalizirane terapije za pacijentice s rakom jajnika i to na temelju genetske strukture tumora.

KORISNI ALATI

Klirens kreatinina CHA₂DS₂-VASc Pušenje

ONLINE TEČAJ

Pristupite online testiranju:

ZA LIJEČNIKE

Prevencija padova u starijoj dobi Izabrane teme iz farmakologije Izabrane teme iz transplantacije solidnih organa Osobni plan liječenja bolesnika s opstruktivnim plućnim bolestima

ZA LJEKARNIKE

Glavobolje uzrokovane prekomjernim uzimanjem lijekova (GUPUL)