Dijagnostički raskorak kod ozbiljnih komorbiditeta u njemačkim bolnicama
Mjesto: webinar od 14.00 do 15.30h Organizator: Smion
O webinaru
Pozivamo vas na webinar “Dijagnostički raskorak kod ozbiljnih komorbiditeta u njemačkim bolnicama”, koji okuplja medicinske stručnjake, AI eksperte i inovatore u zdravstvu kako bi razgovarali o jednom od najhitnijih izazova u skrbi za pacijente – dijagnostičkom raskoraku kod ozbiljnih komorbiditeta.
U njemačkim bolnicama, kritična stanja poput akutne ozljede bubrega (AKI), sindroma sistemske upalne reakcije (SIRS), hipoaktivnog delirija i pothranjenosti često ostaju nedijagnosticirana ili nekodirana. To dovodi do povećane smrtnosti, duljih bolničkih boravaka, viših troškova liječenja i većeg rizika za pacijente. Tehnologije temeljene na umjetnoj inteligenciji predstavljaju prekretnicu, nudeći rješenja koja poboljšavaju točnost dijagnoza, ishode pacijenata i učinkovitost bolnica.
Pridružite nam se za detaljnu raspravu:
Kako umjetna inteligencija može smanjiti dijagnostički raskorak automatizacijom otkrivanja kritičnih stanja.
Ključnim nalazima istraživanja provedenog u Charité Berlin, koje je otkrilo da gotovo 45% slučajeva AKI (stadij II i III) ostaje nedijagnosticirano.
Ulozi AI-a u medicinskom odlučivanju, uključujući automatsku procjenu laboratorijskih podataka, prediktivnu analitiku i AI sustave ranog upozoravanja.
Ekonomskom utjecaju i potencijalnim uštedama, pokazujući kako AI dijagnostika može smanjiti bolničke boravke i optimizirati raspodjelu resursa.
Uvidima iz stvarnih bolničkih studija slučaja koje ilustriraju ulogu AI-a u rješavanju nedostatka liječnika i medicinskih sestara.
Donositelji odluka u javnom zdravstvu zainteresirani za AI rješenja u zdravstvu
Stručnjaci za AI i medicinsku tehnologiju koji rade na digitalnoj transformaciji
Istraživači i inovatori usmjereni na poboljšanje kliničke dijagnostike
Kako se registrirati?
Ispunite prijavni obrazac kako biste osigurali svoje mjesto. Nakon registracije, primit ćete potvrdu e-poštom s detaljima događaja. Link za pristup webinaru bit će poslan dan prije događanja.